PC IA Assistant
- CPU
- Ryzen 7 9700X WOF
- GPU
- GeForce RTX 5060 Ti
- RAM
- 32 Go DDR5 (2 × 16 Go)
- SSD
- 2 To
PC IA générative
Processeurs multi-cœurs, mémoire généreuse et GPU RTX pour le montage, la 3D et le graphisme.
- 4 configurations
- Assemblé en France
- Fiabilité pro
PC IA générative
PC IA Générative
- CPU
- Ryzen 7 9700X WOF
- GPU
- GeForce RTX 5070 Ti
- RAM
- 64 Go DDR5 (2 × 32 Go)
- SSD
- 4 To
PC IA Code
- CPU
- Ryzen 9 9900X WOF
- GPU
- GeForce RTX 5080
- RAM
- 64 Go DDR5 (2 × 32 Go)
- SSD
- 4 To
PC IA Video
- CPU
- Ryzen 9 9900X WOF
- GPU
- GeForce RTX 5090
- RAM
- 128 Go DDR5 (4 × 32 Go)
- SSD
- 4 To
En IA générative, la mémoire vidéo décide de ce que vous pouvez faire tourner sur votre machine. Nos PC IA partent de 16 Go de mémoire vidéo avec la GeForce RTX 5060 Ti et montent à 32 Go avec la RTX 5090, avec 32 à 128 Go de mémoire vive et 2 à 4 To de SSD pour ranger vos modèles. Images, vidéo, assistants de texte et de code : tout tourne en local, sans abonnement ni envoi de vos fichiers. Assemblés et testés en France.
La mémoire vidéo d'abord
Un modèle d'IA doit tenir dans la mémoire de la carte graphique pour tourner à pleine vitesse. Quand il déborde, une partie passe en mémoire vive et la génération ralentit nettement. La taille utile dépend du modèle et de sa quantification, c'est-à-dire de la précision avec laquelle ses poids sont stockés. En pratique, 16 Go suffisent pour générer des images avec Stable Diffusion XL ou des versions quantifiées de FLUX, et pour faire tourner un assistant de texte de 7 à 14 milliards de paramètres. Les modèles de 30 milliards de paramètres et plus, la génération de vidéo et l'entraînement léger (LoRA, fine-tuning) demandent davantage : c'est le rôle des 32 Go de la RTX 5090.
Quel PC pour quel usage
| Votre usage | Carte graphique | Mémoire vive | Stockage |
|---|---|---|---|
| Découvrir l'IA locale : images, assistant de texte | RTX 5060 Ti 16 Go | 32 Go | 2 To |
| Génération d'images en série, assistant de code | RTX 5070 Ti 16 Go | 64 Go | 4 To |
| Images et vidéos courtes plus rapides, à mémoire égale | RTX 5080 16 Go | 64 Go | 4 To |
| Vidéo IA, modèles de 30 milliards de paramètres et plus, entraînement léger | RTX 5090 32 Go | 128 Go | 4 To |
La puissance de calcul compte ensuite
À mémoire égale, c'est la puissance de la carte qui fixe le temps de génération. NVIDIA l'exprime en AI TOPS : 759 pour la RTX 5060 Ti, 1 406 pour la RTX 5070 Ti, 1 801 pour la RTX 5080 et 3 352 pour la RTX 5090. Les cartes de la série 50 calculent aussi en FP4, un format compact qui accélère les modèles prévus pour lui. Le processeur, un Ryzen de 8 ou 12 cœurs, prépare les données, décode les vidéos et fait tourner le reste du système : il compte moins que la carte, mais il ne doit pas la freiner.
Vos logiciels tournent sur NVIDIA
ComfyUI, les interfaces de Stable Diffusion, Ollama, LM Studio ou llama.cpp s'appuient sur CUDA et sur les cœurs Tensor des cartes NVIDIA. Vous installez le logiciel, téléchargez le modèle, et la génération se fait sur votre machine. Vérifiez la licence de chaque modèle avant un usage commercial : certains, comme FLUX.1 [dev], l'interdisent, d'autres l'autorisent sous conditions.
Mémoire vive et stockage
La mémoire vive sert quand un modèle déborde de la carte graphique, et pour garder plusieurs outils ouverts. Nous partons de 32 Go et montons à 128 Go sur le modèle 32 Go de mémoire vidéo. Les modèles pèsent vite plusieurs dizaines de gigaoctets chacun : nos PC IA ont 2 à 4 To de SSD NVMe pour les charger rapidement.
Pour aller plus loin
Vous générez des textures ou des décors pour vos scènes ? Les PC d'animation et de rendu 3D partagent les mêmes cartes 16 et 32 Go. Pour le montage des vidéos que vous générez, voyez nos PC de montage vidéo. Les PC NVIDIA, les DGX Spark et les portables RTX sont réunis sur le Hub IA. Toute la gamme est sur la page PC Créateur, et le configurateur vous laisse composer votre propre machine. Chaque PC est assemblé et testé en France, et garanti 2 ans.
Questions fréquentes
Tout ce que vous devez savoir avant d'acheter
Combien de mémoire vidéo pour l'IA générative ?
16 Go pour générer des images (Stable Diffusion XL, versions quantifiées de FLUX) et faire tourner un assistant de texte de 7 à 14 milliards de paramètres. 32 Go, avec la RTX 5090, pour la génération de vidéo, les modèles de 30 milliards de paramètres et plus et l'entraînement léger.
Pourquoi pas une carte de 8 ou 12 Go ?
La plupart des modèles récents dépassent 8 Go et débordent alors en mémoire vive, ce qui ralentit nettement la génération. Nos PC IA partent donc tous de 16 Go de mémoire vidéo.
Puis-je faire tourner un LLM comme ChatGPT en local ?
Oui, avec des modèles ouverts et des logiciels comme Ollama ou LM Studio. Un modèle de 7 à 14 milliards de paramètres tourne confortablement sur 16 Go. Au-delà de 30 milliards, visez les 32 Go de la RTX 5090.
Faut-il un abonnement ?
Non. Les modèles ouverts se téléchargent et tournent sur votre machine : pas de crédit à acheter, pas de file d'attente, et vos fichiers ne quittent pas votre PC. Vérifiez seulement la licence de chaque modèle avant un usage commercial.
Ces PC servent-ils aussi à autre chose que l'IA ?
Oui. Leurs cartes RTX série 50 encodent la vidéo, accélèrent le rendu 3D et font tourner les jeux. À partir de la RTX 5070 Ti, elles ont deux ou trois encodeurs NVENC, utiles pour le montage 4K.
Quels sont les délais de livraison ?
Le délai d'expédition est affiché sur chaque configuration. Les montages sur commande et les options sur mesure demandent jusqu'à 10 jours, le temps d'assembler et de tester votre PC.
Quelle est la garantie ?
2 ans sur la machine complète. Le PC étant assemblé et testé par nos ateliers, vous avez un seul interlocuteur pour toute la configuration : pas de renvoi composant par composant. Vous disposez aussi de 30 jours pour retourner le produit.
Comment suivre ma commande ?
Depuis votre espace client, rubrique commandes : vous suivez l'avancement de la préparation à l'expédition, puis le numéro de suivi transporteur dès le départ du colis.