PC IA Video
- CPU
- Ryzen 9 9900X WOF
- GPU
- GeForce RTX 5090
- RAM
- 128 Go DDR5 (4 × 32 Go)
- SSD
- 4 To
PC IA générative
Générer images, vidéos et textes en local, sans abonnement : la mémoire vidéo décide de la taille des modèles. 16 Go minimum, 32 Go pour la vidéo IA et les grands modèles.
- 4 configurations
- Assemblé en France
- Montage inclus
PC IA générative
PC IA Code
- CPU
- Ryzen 9 9900X WOF
- GPU
- GeForce RTX 5080
- RAM
- 64 Go DDR5 (2 × 32 Go)
- SSD
- 4 To
PC IA Générative
- CPU
- Ryzen 7 9700X WOF
- GPU
- GeForce RTX 5070 Ti
- RAM
- 64 Go DDR5 (2 × 32 Go)
- SSD
- 4 To
PC IA Assistant
- CPU
- Ryzen 7 9700X WOF
- GPU
- GeForce RTX 5060 Ti
- RAM
- 32 Go DDR5 (2 × 16 Go)
- SSD
- 2 To
Choisir un PC pour l'IA en local
Faire tourner un modèle de langage ou un générateur d'images sur son propre PC, c'est garder ses données chez soi, ne plus payer à la requête et travailler sans file d'attente. Quatre composants font la différence, dans cet ordre.
1. La mémoire vidéoElle fixe la taille des modèles chargés d'un seul tenant. Avec 32 Go (GeForce RTX 5090), les modèles jusqu'à environ 30 milliards de paramètres en 4 bits tiennent entièrement sur la carte.
2. La mémoire viveAu moins deux fois la mémoire vidéo : 64 Go, et 128 Go pour les gros modèles « MoE » qui débordent de la carte graphique.
3. Le stockageUn SSD NVMe de 2 To ou plus : un modèle pèse de quelques Go à plus de 80 Go, et on en garde vite plusieurs.
4. Alimentation et refroidissementUne RTX 5090 consomme jusqu'à 575 W : NVIDIA recommande 1000 W, et un refroidissement prévu pour des heures de calcul.
Sources : NVIDIA, Puget Systems, Unsloth, Hugging Face (2026). Ordres de grandeur : le poids réel dépend du modèle, de la quantification et du contexte.
Des PC composés pour un métier, pas pour un benchmark
Un PC Studio part d'un usage : l'IA générative, le montage vidéo, la 3D, le streaming ou la photo. Pour chacun, nos équipes fixent ce qui compte vraiment (la mémoire vidéo de la carte graphique pour l'IA, le nombre de cœurs et la quantité de mémoire pour le rendu, la vitesse du stockage pour les gros fichiers), puis le reste de la machine suit : alimentation dimensionnée, refroidissement adapté, boîtier sobre.
1. Des règles par usageGamme de processeur, carte graphique, mémoire, stockage, boîtier : chaque usage a ses exigences.
2. Des pièces en stockToutes les heures, la composition est vérifiée. Une pièce épuisée est remplacée par une équivalente, compatible avec le reste.
3. Monté et testé en FranceAssemblage par nos techniciens, câblage soigné, test sous OCCT : le montage est compris dans le prix.
Questions fréquentes
Tout ce que vous devez savoir avant d'acheter
Quels modèles tournent entièrement sur une carte de 32 Go ?
Les modèles de langage jusqu’à environ 30 milliards de paramètres quantifiés en 4 bits (Gemma 3 27B, Qwen3 30B, gpt-oss-20b), avec de la marge pour le contexte. C’est là qu’ils répondent le plus vite.
Peut-on faire tourner un modèle de 70 milliards de paramètres ?
Oui, mais pas entièrement sur la carte graphique : en 4 bits, un modèle de 70 milliards pèse environ 40 Go. Une partie déborde en mémoire vive ; il tourne, nettement plus lentement. Une carte plus grande ou une quantification plus forte réduit ce débordement.
Pourquoi 64 ou 128 Go de mémoire vive ?
La règle courante est d’avoir au moins deux fois la mémoire vidéo en mémoire vive. Elle accueille la partie d’un modèle qui ne tient pas sur la carte (notamment les « experts » des modèles MoE, très gros mais peu actifs à chaque mot), vos jeux de données et vos applications.
Que veut dire « quantifié en 4 bits » ?
Les paramètres du modèle sont stockés sur moins de bits pour réduire sa taille : un modèle en 4 bits pèse environ quatre fois moins qu’en 16 bits, pour une qualité un peu inférieure. C’est le format le plus utilisé pour l’IA en local (fichiers GGUF).
Peut-on entraîner ou adapter un modèle sur ce PC ?
Oui, en fine-tuning QLoRA : d’après les minimums publiés par Unsloth, 32 Go de mémoire vidéo permettent d’adapter des modèles jusqu’à environ 32 milliards de paramètres.
Quels logiciels utiliser ?
Ollama ou LM Studio pour commencer, llama.cpp et vLLM pour aller plus loin, ComfyUI pour l’image et la vidéo, PyTorch avec CUDA pour vos développements. Ils fonctionnent sous Windows et sous Linux.
Ce PC peut-il aussi servir à jouer ?
Oui : sa carte graphique est une GeForce, la même que celle de nos PC gamer haut de gamme.
Comment sont composés les PC Studio ?
Chaque PC suit des règles fixées par nos équipes pour son usage : gamme de processeur, carte graphique, quantité de mémoire, stockage, boîtier et refroidissement. Toutes les heures, nous vérifions le stock : si une pièce n'est plus disponible, elle est remplacée par une pièce choisie selon les mêmes règles et compatible avec le reste de la machine.
Le PC que je commande est-il bien celui de la fiche ?
Oui. La composition et le prix affichés au moment où vous ajoutez le PC au panier sont ceux de votre commande, même si la fiche évolue ensuite.
Le montage est-il compris dans le prix ?
Oui. Le PC est assemblé par nos techniciens dans nos ateliers en France, câblé, puis testé sous OCCT avant de partir.
Windows est-il installé ?
Windows 11 Home ou Pro se choisit en option sur la fiche, au moment de l'ajout au panier. Sans option, le PC est livré sans système d'exploitation.
Quelle garantie pour un PC Studio ?
Le PC est garanti 2 ans, avec un SAV dans nos magasins. Une extension de garantie vous est proposée au panier.
Puis-je changer un composant ?
Un PC Studio est vendu tel qu'il est composé. Pour une machine sur mesure, le configurateur vérifie la compatibilité de chaque pièce, et nos conseillers peuvent vous accompagner sur un devis sur mesure.